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趋势分析法(趋势分析法的应用)

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

​本文为星球嘉宾”海艳”的PowerBI数据分析工作实践系列分享之三,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,欢迎学习借鉴。

Power BI数据分析03:趋势分析法

文/海燕

上市IT公司经营计划专业经理,专注消费电子领域经营分析

以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示:

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

(点击查看大图)

我会围绕这五种不同的方法论,逐步阐述他们在 PowerBI 中的应用,之前已经介绍过前两个分析方法,本文谈一下第三种:趋势分析法的应用。

趋势分析法

趋势分析法是根据企业连续几年或几个时期的分析资料,运用指数或完成率的计算,确定分析期各有关项目的变动情况和趋势的一种财务分析方法。

趋势分析法的一般步骤是:

1.计算趋势比率或指数;2.根据指数计算结果,评价和判断企业各项指标的变动趋势及其合理性;3.预测未来的发展趋势。

涉及的常用dax函数:

SELECTCOLUMNS

返回具有从表中选择的列以及 DAX 表达式指定的新列的表

GENERATESERIES

返回具有一列,并且从始至终使用连续值填充的表

SELECTEDVALUE

在指定列中只有一个值时返回该值,否则返回替代结果

AVERAGEX

计算通过表格计算出的一组表达式的平均值(算术平均值)

DATESINPERIOD

返回给定期间中的日期

(截止12月PowerBI 显示单位依然不支持万元)

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

具体做法附上:没有我们就自己创建一个。

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

单位值= SELECTEDVALUE(‘单位表'[值],1)

更改下对应度量值:

销售利润 = SUM(‘订单'[利润])/[单位值]

让我们来看下不同单位的效果:

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

言归正传,让我们来进入正题:我们来使用销售收入进行实践 。

构建移动平均

在构建移动平均前,让我们先构建一个1-100的连续数据表作为动态筛选项。

筛选数据 = GENERATESERIES(1,100,1)

注意:此处正确顺序建模-新表-输入上附DAX

筛选数据值 = SELECTEDVALUE(‘筛选数据'[筛选数据])

注意:此处正确顺序为建模-新建度量值-输入上附DAX

销售收入移动平均值 =

AVERAGEX(

DATESINPERIOD(

‘日期'[日期],

MAX(‘日期'[日期]),

-[筛选数据值],

DAY),

[销售收入]

)

度量值写完,接下来让我们进行进行销售预测及销售趋势分析。

首先创建销售趋势图

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

其次加入趋势线

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

最后进入预测

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

加入“销售收入”

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

最后呈现结果

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

分别看下各年情况

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

当然还可以这样

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

也还可以这样

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

PowerBI数据分析实践:趋势分析法的应用

通过上面的内容,我们不难发现这一目标企业销售收入呈逐年递增趋势,每年第7月出现销售波动呈现销售下降趋势,8月又回调,那我们是否可以由此发现该企业的销售规律?以及由此去探究7月出现下降究竟是什么原因呢?

举个例子:每年我们剁手的日子6.18,双十一,双十二,这个时间段以销售电子产品为主业的零售企业是否会在当月或前月销售收入猛增呢?

通过上面的内容,不知你是否对其销售趋势有一个自己的预期,以及对这一目标企业销售情况有自己的预判,想一想这一企业未来销售情况将会是怎样呢?

注意:在实际中,影响销售的因素很多,在做销售趋势预测时需要综合考虑多种因素,请结合业务真实情况出发做销售趋势预测。

那今天的分享就这么多啦,期待和你的再次相遇^_^


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